⚡ GPU 回本計算機
計算自架 GPU 推論 vs 外部 API 費用的回本時間
已儲存的設定
硬體設定
GPU 型號
RTX 4090 — 24GB VRAM
RTX 4080 Super — 16GB VRAM
RTX 4070 Ti Super — 16GB VRAM
RTX 4070 Super — 12GB VRAM
RTX 3090 Ti (二手) — 24GB VRAM
RTX 3090 (二手) — 24GB VRAM
B300 (GB300) 288GB — 288GB VRAM
B200 SXM 180GB — 180GB VRAM
H200 SXM 141GB — 141GB VRAM
H100 SXM 80GB — 80GB VRAM
H100 PCIe 80GB — 80GB VRAM
A100 80GB — 80GB VRAM
A100 40GB — 40GB VRAM
L40S 48GB — 48GB VRAM
L4 24GB — 24GB VRAM
RTX 6000 Ada — 48GB VRAM
Apple M4 (16GB) — 16GB 統一記憶體
Apple M4 Pro (24GB) — 24GB 統一記憶體
Apple M4 Pro (48GB) — 48GB 統一記憶體
Apple M4 Max (36GB) — 36GB 統一記憶體
Apple M4 Max (128GB) — 128GB 統一記憶體
Apple M3 Ultra (192GB) — 192GB 統一記憶體
＋ 自訂型號
自訂型號名稱
儲存到清單
單價 (USD)
數量
TDP / 顆 (瓦特)
模型設定
AI 模型
GPT-OSS 120B (OpenAI)
GPT-OSS 20B (OpenAI)
LLaMA 4 Scout 17B×16E
LLaMA 4 Maverick 17B×128E
LLaMA 3.3 70B
LLaMA 3.1 8B
LLaMA 3.1 70B
LLaMA 3.1 405B
DeepSeek-R2
DeepSeek V3
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 Distill 70B
DeepSeek-R1 Distill 7B
Qwen3 235B-A22B MoE
Qwen3 72B
Qwen3 32B
Qwen3 14B
Qwen3 8B
Qwen 2.5 72B
Qwen 2.5 14B
Qwen 2.5 7B
Kimi K2 (Moonshot)
Kimi K1.5 (Moonshot)
GLM-5.2 744B-A40B MoE (智譜)
GLM-4-9B-Chat (智譜)
GLM-4-32B (智譜)
GLM-Z1-32B (智譜)
Yi-1.5 34B (01.AI)
Yi-1.5 9B (01.AI)
InternLM 2.5 20B
InternLM 2.5 7B
Mistral Large 2
Mistral 7B v0.3
Gemma 3 27B
Gemma 3 9B
Phi-4 14B
Phi-3.5 Mini 3.8B
Command R+ 104B (Cohere)
Command R 35B (Cohere)
＋ 自訂模型
自訂模型名稱
儲存到清單
推論速度 (tokens/sec，整組硬體合計)
API 費用比較基準
外部 API 輸出價格 (USD / 1M tokens)
使用情境
電費 (USD/kWh)
每日使用時數
計算回本時間
💾 儲存設定
填入左側參數後按「計算回本時間」